Titel der Website – Untertitel

Integration

Management

Quality

BI & Analytics

Data Integration

Lassen Sie Ihre Daten richtig fließen – Integration von Daten ist der entscheidende Erfolgsfaktor.

Ob umfassende Schnittstellen-entwicklung (ETL/ EAI), Bereitstellung einer Applikation oder Customizing bestehender Standard Software –
wir unterstützen Sie gerne.

Technologien:

Informatica, Talend, ODI

Data Management

Betrachten Sie Ihre Daten als Asset – nutzen Sie die richtigen Methoden für das Management.

Von Datenmodellen, Meta Data Management,Testdaten Management bis hin zu einer Strategie für Master Data Management, wir beraten Sie in diesen Themen.

Technologien:

Oracle, DB2, MySQL, Teradata, Exasol

Data Quality

Schlechte Daten betreffen jeden – Datenqualität ist nicht selbst-verständlich.

Data Quality Management erzeugt und bewahrt die erforderliche Beschaffenheit Ihrer Daten zur Unterstützung wichtiger Unternehmensprozesse. Wir zeigen Ihnen die Methoden und setzen diese um.

Technologien:

Informatica, Talend

BI & Analytics

Nutzen Sie die Werte Ihrer Daten. Gerne zeigen wir Ihnen was möglich ist.

Reporting, OLAP oder Data Mining – wir erstellen für Sie ein passgenaues analytisches Informationssystem.

Technologien:

MicroStrategy, Cognos, BuisnessObject, SAP BW

Unsere Leistungen - für Ihren Erfolg

Consulting

1. Beratung & Analyse

Der Anfang ist entscheidend für den späteren Projekterfolg. Daher, dass wir kein reines Consulting-Unternehmen sind, wissen wir immer wovon wir sprechen. Egal wie komplex Ihre IT-Landschaft ist, wir verstehen die Anforderungen. Dabei achten wir auf Muss- und Kann-Kriterien, um realistische Vorgaben für die Konzeption zu liefern.

2. Konzeption

In dieser Phase suchen wir die für Ihre Anforderungen passenden Tools aus. Ausgehend von Best Practice-Anwendungen und mit Hilfe unserer langjährigen Erfahrung entsteht ein realistisches Konzept. Am Ende prüfen wir jedes Konzept auf seine Tragfähigkeit.

3. Design

Durch das Design werden Architektur, Informationsinhalt und Informationsfluss beschrieben. Hier wird das Fundament für den späteren Erfolg gelegt.

4. Modellierung

Zwei Dinge sind für die Datenmodellierung entscheidend: Performance und Transparenz. Performance, denn alles muss schnell funktionieren. Transparenz, denn Sie als Kunde müssen genau verstehen, was modelliert wurde. Unsere Datenmodelle sind so einfach und effizient wie möglich – auch bei sehr anspruchsvollen technologischen IT-Umgebungen.

5. Development

Wir setzen Ihre Designvorgaben um und beachten dabei auch die Sonderfälle. In dieser Phase achten wir wie gewohnt sehr auf Qualität. Unsere langjährige Erfahrung in diesem Bereich kommt Ihnen auch hier zugute, denn wir garantieren eine schnelle Umsetzung.

6. Roll Out

Wir begleiten Sie bei der Inbetriebnahme. Hier zeigt sich dann sehr schnell, dass Sie nach dem Roll Out zu jeder Zeit über aktuelles und aussagekräftiges Datenmaterial verfügen. Denn wir halten Wort und machen Ihre Daten zu einem Asset.

7. Wartung & Betrieb

Wenn Sie es wünschen, führen wir für Sie auch die Wartungsarbeiten durch. In jedem Fall erhalten Sie von uns eine umfangreiche Dokumentation. Dies ermöglicht es Ihnen falls nötig, schnell und effektiv an dem System zu arbeiten.

Factory - wir erstellen Lösungen systematisch

DIMQ Factory ist das richtige Lösungsszenario für Sie.

Durch Einführung eines Factory Approachs werden Regeltätigkeiten in Ihrer Organisation neu gestaltet und erhöhen ggf. die Wettbewerbssituation in Ihrem Unternehmen.

Gewinnen Sie den entscheidenden Wettbewerbsvorteil durch Verlagerung von Verantwortung und Tätigkeiten. Sie benötigen neue Lösungsansätze bzw. Sichtweisen oder nur die eine Abdeckung von Auslastungsspitzen. Ziel ist immer ein fertiges Produkt. Jeder Schritt im Prozess wird gemeinsam mit Ihnen und Ihren Mitarbeiter abgestimmt. DIMQ garantiert Ihnen hohe Qualität und einen angemessenen Preis.

Wir unterstützen Sie in allen Phasen des Projektes:

Architekur
Analyse
Design
Implementierung
Test
Dokumentation
Deployment

sind für uns der Regelfall. Wir versuchen durch wieder verwendbare Ansätze die einzelnen Phasen effektiv zu gestalten.

Services - wir schaffen Freiräume

Gemeinsam mit Ihnen und Ihren Mitarbeitern entwickeln wir einen individuellen Servicekatalog, der präzise Ihre Anforderungen abdeckt und exzellent ausgeführt wird. Durch eine exakte Bestandsaufnahme können wir den Servicebedarf präzise einschätzen und bewerten.

Administration
Operations

„20 Jahre Projekterfahrung haben gezeigt, jede Kundensituation ist individuell.“

Training - wir schulen bedarfsgerecht

Durch unsere Schulungen verschaffen wir in kurzer Zeit den entscheidenden Einblick. Durch individuelle Abstimmung werden Fokus und Inhalt definiert. Durch praktische Übungen wird sofort das erworbene Wissen angewendet.

Unsere erfahrenen Experten liefern Ihnen bestmögliche Unterstützung.

Wir bieten Workshops zu folgenden Themen:

Data Warehouse Grundlagen
Datenbank Design
Informatica PowerCenter Administration
Informatica PowerCenter Development
Informatica PowerCenter Projektstart (Setup, Konventionen, wiederverwendbare Integrationsstrategien, Ablaufsteuerung u.w.)

Wozu Probleme, wenn es Lösungen gibt?

dimqCOMPLETE

dimqCOMPLETE ist eine Lösung zur Standardisierung und Effizienzsteigerung in PowerCenter Projekten. Die Ausführung der PowerCenter Schnittstellen werden durch PowerCenter Steuerworkflows vorbereitet, gestartet und anschließend erfolgt die Auswertung und Protokollierung des Status.

Unser Vorteil: Wir designen und implementieren PowerCenter Applikationen auf Basis des DAC Prozessmodells. Es werden die Standardwerkzeuge (Designer & Workflow Manager) von Informatica PowerCenter genutzt. Unser Prozessmodell berücksichtigt typische Anforderungen von dynamischen Applikationen bei der Implementierung.

dimqCOMPLETE (früher DAC) ist ein Framework basierend auf Informatica Powercenter-Mappings, -Workflows und Steuertabellen, um Informatica Powercenter Schnittstellen dynamisch steuern zu können. In den meisten Informatica Powercenter Implementierungen wird die Schnittstellensteuerung individuell erstellt. Sehr oft basieren diese Implementierungen auf Steuertabellen und Quelldatenextraktion mit intrusiven Join Operationen und Pre- und Post Routinen. Teilweise werden in Powercenter-Implementierungen die Onboard-Funktionen der Mapping-Variablen, mit begrenzten Wartungsfunktionen wie z.B. manuelles Setzen der Werte und eingeschränkte Protokollierung, genutzt. Diese Nachteile werden durch dimqCOMPLETE beseitigt. Das Framework unterstützt auch die unbegrenzte Speicherung von Laufzeitinformationen. Powercenter Repository Logeinträge können gelöscht werden und wichtige Laufzeitinformationen bleiben erhalten. Darüber hinaus werden durch ein Email Modul bei Fehlern E-Mails mit detaillierten Informationen gesendet.

dimqCOMPLETE nutzt bestehende APIs von Informatica Powercenter und erzeugt alle notwendigen Steuerdaten und Steuerpläne. Bei der Vorbereitung des Schnittstellenlaufs werden relevante Parameterwerte in Parameterdateien bereitgestellt und ggf. auch an nachfolgende Schnittstellenläufe, aber auch andere Schnittstellen, vererbt.

dimqCOMPLETE unterstützt zwei Arten von Scheduling, entweder die eingebaute Scheduling-Funktion in Informatica Powercenter oder einen eigenen Planungskalender. Die Planeinträge werden kontinuierlich durch einen zentralen Dispatcher-Workflow analysiert, durch den Soll-Ist-Vergleich werden evtl. notwendige Wiederholungläufe eingeplant. Das Framework besteht aus den Komponenten dC-Control Data, dC-Control Workflows, dC-E-Mail-Modul und der dC-FrontEnd. dimqCOMPLETE nutzt die Informatica Powercenter-Komponenten WebService Hub, Integration Service und Repository Service.

dimqREALTEST

dimqREALTEST ist eine Lösung zur Standardisierung des Testvorgehens und Automatisierung der Testdurchführung. Die Lösung ist in einem Scrum-Projekt enstanden und unterstützt continuous integration mit Deployment und Test. Hierbei wird bei jedem Build Vorgang die Testumgebung vorbereitet, der Code deployed, anschließend die zu prüfenden Hintergrundprozesse (ETL-Jobs/ Schnittstellen) gestartet und abschließend Tests ausgeführt. DIMQ hat diesen Prozess in die Schritte Baseline, Deployment, Testdaten Aufbereitung, Programmausführung, Testausführung und Analyse gegliedert.

Prozessübersicht:

In die bestehende DWH-/ BI-Landschaft wird ein Testserver integriert. Die Komponente dient als Bindeglied zwischen Entwicklungs- und Testumgebung. Auf dem Server werden die erforderlichen Objekte, wie z.B. Baseline Dumps und Scripte verwaltet.

Integration in bestehenden DWH-/ BI-Landschaft:

dimqFIHUB

dimqFIHUB ist eine Lösung zur Standardisierung und Aufbereitung von Daten zur Erzeugung von FI-Dokumenten für SAP FI inkl. Beleg-Verfolgung und Protokollierung der Ableitungsregeln auf z.B. Basis von Prämien, Schäden und Bankstatements. Die Anwendung nutzt PowerExchange und bildet eine typische Posting Engine in Informatica PowerCenter ab.

Leistungsmerkmale:

Architektur mit 3 Layern
standardisierter Input-Layer inkl. Input-Prozess
wiederverwendbarer Transformations-Layer und Transformation-Prozess
wiederverwendbarer Output-Layer und Output-Prozess inkl. Anbindung an SAP FI
Erzeugung von SAP FI-Dokumenten
Ableitung von Posting Keys
Ableitung von Kontennummer durch parametrierbare wiederwendbare Transformationsregeln
Integration von Einzel- und Doppelquelldatensätzen
Kostenstellen
Kostenstellen-Teilung anhand von parametrierbaren Transformationsregeln
Auflösung der 1 Ct. Problematik bei Rundungsfehlern

Unternehmen

Unternehmensprofil

DIMQ ist ein junges und innovatives IT-Unternehmen mit Sitz im Rheinland. Gegründet wurde DIMQ von den beiden erfahrenen IT-Experten Ludo Prokop und Frank Hincke.

In großen IT-Projekten wird das Thema Datenmanagement wie zum Beispiel Datenintegration und Datenmigration immer wichtiger. Denn in der komplexen Unternehmens-IT müssen die Prozesse stabil laufen und Fehlerquoten verringert werden. Dafür ist eine transparente Datenverwaltung oberstes Prinzip. Denn ein Unternehmen muss seinen Datenfluss jederzeit nachvollziehen können. Entscheidend ist auch eine gute Datenqualität, denn nur hochwertige Daten liefern aussagekräftige Informationen.

DIMQ sorgt mit seinen umfassenden Dienstleistungen dafür, dass die unterschiedlichen Unternehmensbereiche mit den generierten Daten jederzeit arbeiten können. DIMQ verbessert Ihre IT-Prozesse: Damit aus Ihren Daten langfristig verwertbare Informationen werden und Sie sicher gehen, dass wichtige Unternehmensentscheidungen auf der Basis von korrekten Daten erfolgen.

Philosophie

Jedes Unternehmen produziert heutzutage unendlich viele Daten: Nicht nur große Konzerne – auch kleine mittelständische Unternehmen – verfügen über einen umfangreichen Datenbestand. Dabei kann es sich je nach Unternehmen um ganz unterschiedliche Daten handeln wie zum Beispiel Kunden- und Referenzdaten, Produktionsdaten oder wichtige Kennzahlen. All diese Daten sind gleichermaßen wichtig für das jeweilige Unternehmen.

Wir sind der Meinung, dass jedes Unternehmen seinen Datenbestand ständig pflegen sollte, egal wie groß das Unternehmen ist und wie viele Daten täglich anfallen. Wer hier zu lange wartet, bezahlt dies später mit einem erhöhten Aufwand.

Wir setzen schon vorher an, damit sich Ihr Datenmanagement rechnet. DIMQ sorgt dafür, dass Ihre Daten ständig produktiv sind und die Datenverwaltung möglichst reibungslos abläuft. Für uns sind Daten wichtige Informationsträger und entsprechend sorgfältig gehen wir mit Ihrem Datenbestand um. Denn wir wollen, dass Ihre Daten zum Aktivposten Ihres Unternehmen werden.

Unser oberstes Ziel ist es, Ihnen Daten mit einer guten Qualität zu liefern und Ihnen damit mehr Sicherheit bei wichtigen Unternehmensentscheidungen zu bieten. Denn je besser der Datenbestand Ihres Unternehmens ist, desto mehr können Sie mit diesen Daten erreichen.

Management

Frank Hincke

Der Diplom Ingenieur der Elektrotechnik ist im Rheinland aufgewachsen und lebt dort mit seiner Familie. Frank Hincke war vor seiner Selbständigkeit viele Jahre bei Siemens beschäftigt. Dort war er zu Beginn im Bereich Industrial Solutions and Services tätig, wo er verantwortlich war für Projekte im Bereich Prozessdatenverarbeitung für die Industrie. 1999 unterstützte er den Aufbau des Competence Centers Business Intelligence West bei Siemens Business Services. Zuletzt verantwortete er als Solution Architekt Business Intelligence Beratungsprojekte. Dort arbeitete er in großen BI-Projekten bei Kunden wie Bayer, bei verschiedenen Banken, bei der Bundesagentur für Arbeit und für die Deutsche Post.

Ludo Prokop

Der Diplom Ingenieur Ludomil Prokop ist gebürtiger Slowake und lebt mit seiner Familie seit der Jahrtausendwende im Rheinland. Nach dem Studium der Technischen Kybernetik an der Slowakischen Technischen Universität arbeitete er bei großen IT-Unternehmen im Banken- und Logistikumfeld. Dort hat er als Chief Specialist und Technology Consultant mehrere IT-Projekte mit Top Technologien erfolgreich durchgeführt und eingesetzt. Ludomil Prokop ist Experte für Data Management und Data Integration und verfügt über umfassendes Know How in den Bereichen Datenbanken und ETL Technologien. Ende 2006 bereitete Prokop die Gründung der DIMQ GmbH vor und ist seit Januar 2007 Geschäftsführender Gesellschafter dieses Unternehmens.

Partner

DIMQ arbeitet in verschiedenen Bereichen bei Bedarf mit IT-Firmen zusammen. Diese vertrauensvollen Kooperationen schaffen Synergien, die DIMQ für ihre Kunden einsetzen kann.

Referenzen

Unsere Kunden

DIMQ hat in den Themen Architektur, Daten Integration, Daten Management, Daten Qualität und Business Intelligence bei vielen Kunden in unterschiedlichen Branchen erfolgreich Projekte begleitet.